<aside> <img src="/icons/user_red.svg" alt="/icons/user_red.svg" width="40px" /> Salário inicial: R$ 2.000,00 a R$ 8.000,00

Plano de carreira: Disponível a partir do terceiro mês.

Local: Totalmente home-office

Período: Horário comercial Possuir computador, fone de ouvido, celular e acesso a internet em boas condições.

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Descrição da Vaga: O(A) Analista de Inteligência Artificial será responsável por desenvolver, implementar e manter soluções avançadas de IA, com ênfase na integração de sistemas, bem como na criação de fluxos inteligentes de automação e análise de dados em larga escala. Além de projetar e otimizar modelos de Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural, esse(a) profissional trabalhará com métricas de desempenho, garantindo que as soluções sejam implementadas de forma estratégica nos diversos processos de negócio.

A posição requer colaboração com equipes multifuncionais — incluindo Desenvolvimento, Dados, Marketing e Operações — atuando como suporte técnico e impulsionando a inovação por meio de projetos de P&D, prototipação rápida e uso de metodologias ágeis. O objetivo é maximizar o valor agregado pela IA, viabilizando automação inteligente, geração de insights preditivos e melhoria contínua nos processos operacionais e estratégicos da empresa.

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<aside> <img src="/icons/user_red.svg" alt="/icons/user_red.svg" width="40px" /> Principais responsabilidades:

• Desenvolvimento e Implementação de Soluções de AI: Criar, treinar e validar modelos de machine learning e deep learning para resolver problemas complexos. Desenvolver algoritmos personalizados para otimizar processos internos e melhorar a experiência dos clientes. Monitorar o desempenho dos modelos implementados e ajustar para garantir precisão e eficiência.

• Análise de Dados e Extração de Insights:

  Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados para alimentar os modelos de AI. Identificar padrões e tendências relevantes que possam ser traduzidos em insights estratégicos. Criar dashboards e relatórios para apresentar os resultados às partes interessadas.

• Manutenção e Atualização de Tecnologias:

  Garantir a atualização contínua dos modelos e sistemas para acompanhar as evoluções tecnológicas. Realizar testes de estresse e validações para assegurar a robustez dos sistemas de AI implementados. Gerenciar bases de dados e pipelines de processamento com foco em escalabilidade e segurança.

• Colaboração Multidisciplinar:

  Trabalhar em conjunto com equipes de TI, Produto, Marketing e Operações para alinhar as soluções de AI às necessidades da empresa. Participar de reuniões de planejamento estratégico, oferecendo soluções baseadas em dados e inteligência artificial.

• Inovação e Pesquisa:

  Pesquisar novas ferramentas, frameworks e técnicas de inteligência artificial para serem aplicadas à realidade da empresa. Identificar oportunidades de inovação, propondo melhorias contínuas nos processos e sistemas existentes.

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Experiências:

• Formação Acadêmica:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Desejável (aqui é um plus mesmo, é foda conseguir gente assim, mas preferi colocar): Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning ou Big Data.

• Experiência Profissional:

Experiência de pelo menos 2 anos com projetos de inteligência artificial e machine learning. Histórico de implementação bem-sucedida de modelos preditivos em ambiente corporativo. Experiência com análise de dados estruturados e não estruturados.

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<aside> <img src="/icons/checkmark_red.svg" alt="/icons/checkmark_red.svg" width="40px" />

Habilidades comportamentais:

• Pensamento crítico e capacidade de resolução de problemas complexos.
• Comunicação clara e objetiva, com habilidade para traduzir conceitos técnicos em linguagem acessível.
• Alta adaptabilidade e curiosidade para aprender novas tecnologias. </aside>

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Conhecimentos Técnicos:

• Experiência robusta em Python, com foco no desenvolvimento de fluxos de automação e integrações inteligentes utilizando n8n, dify, LangFlow e outras ferramentas de orquestração de processos.
• Familiaridade na implementação de sistemas de inteligência artificial, incluindo NLP (Processamento de Linguagem Natural) e aplicações de Visão Computacional, apoiados por frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
• Habilidade na criação de pipelines de dados e automações customizadas com n8n, facilitando a implementação de modelos de IA e a integração entre múltiplos serviços e bancos de dados.
• Competência em ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Power BI, Tableau ou equivalentes) para gerar insights a partir de grandes volumes de informações.
• Conhecimentos sólidos em SQL e NoSQL, além de experiência no uso de plataformas de big data (por exemplo, Hadoop e Spark) para processamento em larga escala. Prática com Supabase para armazenamento e gerenciamento de dados em aplicações de IA.
• Vivência na integração de APIs de AI (como OpenAI, Google AI, AWS Machine Learning), aplicando melhores práticas de segurança e escalabilidade.
• Desejável: Proficiência em dify para desenvolvimento rápido de aplicações de IA personalizadas, além de conhecimento aprofundado em técnicas de NLP e soluções avançadas de Computer Vision. </aside>

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Benefícios oferecidos:

• Salário competitivo e compatível com o mercado.
• Ambiente inovador e colaborativo, com alta exposição a projetos desafiadores.
• Plano de carreira com oportunidades de crescimento na área de tecnologia. </aside>

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Indicadores de Sucesso para o Cargo:

• Precisão dos modelos implementados (%).
• Redução de custos ou aumento de eficiência por meio das soluções de AI (%).
• Tempo médio para implementação de novos modelos (semanas).
• Qualidade dos insights gerados e impacto nas decisões estratégicas (avaliação qualitativa).
• Taxa de aceitação e usabilidade das soluções desenvolvidas pelas áreas de negócio (%). </aside>

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O que esperamos de você nos seus primeiros 45 dias de trabalho?

• Familiaridade e adaptação às nossas ferramentas de trabalho;
• Construir relacionamentos produtivos com a equipe, colaborando ativamente em reuniões e projetos;
• Compreender o propósito e os valores da marca, garantindo que todas as comunicações estejam alinhadas aos nossos objetivos estratégicos. </aside>

Como aplicar para a vaga:

Para aplicar é simples, basta responder o formulário com algumas perguntas. Link do formulário: https://forms.gle/rJPAr6SgfjQi2pce6